Cohort analysis não serve só para medir retenção (use case mais comum). Mas também para responder a pergunta: o que, dentro do meu produto, realmente está gerando valor a ponto de fazer o usuário voltar?
Muita solução já está no ar, tem usuário, tem cadastro, tem alguma tração mas ainda não está validada de verdade. Normalmente isso acontece porque o time está olhando para métricas agregadas demais.
Exemplo:
“Temos 12 mil usuários ativos no mês.” Mas...
Quando essas perguntas são frequentes ou representam gargalo na hora de dar o próximo passo, é o momento onde analisar cohorts de uso faz sentido.
A metodologia é simples: você pega grupos de usuários que começaram no mesmo ponto (por exemplo, mesma semana de entrada, mesma data de ativação ou mesmo uso inicial de uma funcionalidade) e acompanha o comportamento deles ao longo do tempo.
Isso muda completamente a leitura, porque métrica agregada pode esconder um cenário péssimo: você cresce em entrada, mas continua perdendo gente rápido.
O jeito mais útil de usar cohort analysis quando o produto ainda não está validado é esse:
A partir disso, você para de perguntar só “quantas pessoas usaram?” e começa a perguntar “quais comportamentos têm relação real com retenção?”
É a partir dessa visualização que você consegue enxergar com mais clareza qual proposta de valor do produto está sendo o motor de crescimento do seu modelo de negócio. Uma feature não está validada quando gera clique. Ela começa a gerar valor real quando o uso dela aparece associado a:
Essa é uma forma de descobrir se o que parece valor dentro do produto realmente se sustenta ao longo do tempo.
